用于分析各种过滤器性能的性能指标

信息处理 过滤器 表现
2022-02-21 07:40:53

我们正在通过使用各种去斑过滤技术来减少超声图像中的斑点噪声。我们通过使用均方误差、信噪比、峰值信噪比、边缘保留指数、散斑指数等质量指标来比较每种滤波技术的性能。

我们知道均方误差度量表示被比较的图像有多么不同。因此其值越低,估计的图像越接近原始图像。峰值信噪比必须很高,这表明散斑减少的改进。但是当我们计算这些指标时,均方误差很高,峰值信噪比很小。任何人请告诉我为什么会这样。

我们使用的原始图像如下所示 原始图像

然后我们用 3% 的噪声破坏了原始图像

嘈杂的图像

我们用来计算这些指标的公式如下所示

指标

我们在使用中值滤波器时获得的结果如下所示 结果

1个回答

他们得到这样的值是因为他们可能会double在计算指标时读取图像,您可以使用它im2uint8来将双精度转换为uint8并估计指标。您将获得所需的输出。尽管这并不意味着它们的值不正确。