这个想法是根据在火车车厢内拍摄的图像对人群进行三种分类:高、低和中。像这样的东西:
这被归类为“高”类别
http://www.spiceflair.com/wp-content/uploads/2012/05/14a.jpg 这可能在“中等”等。
这个想法是根据在火车车厢内拍摄的图像对人群进行三种分类:高、低和中。像这样的东西:
这被归类为“高”类别
http://www.spiceflair.com/wp-content/uploads/2012/05/14a.jpg 这可能在“中等”等。
正在对人群监控/人群计数进行研究,这与您正在寻找的内容相似。UCSD 视觉实验室正在做这方面的工作。
这是该实验室的一篇论文,估计了人群的规模 [ PDF ]。
它与您的火车场景并不完全相同,但这个想法可以用于解决这个问题。
这听起来可行(而且很有趣!),但很难做到非常准确。我的猜测是,就像您的标签所暗示的那样,这将是边缘检测/空间检测的组合来衡量密度和面部/手部检测以衡量人类内容。然后,您可以根据数据训练 SVM 或 RandomForest 模型,调整并重复。