回答你的问题，NO！具有未经过任何（附加）脉冲整形的随机数据位模式的 BPSK 信号，这意味着脉冲形状在时间上是矩形的，等于位持续时间，具有$Sinc^2$以载波频率为中心的功率谱密度（因为矩形脉冲的傅里叶变换是 Sinc 函数）。

该信号具有无限带宽，但功率谱密度正在下降$1/f^2$其中 f 是与载波的偏移量（正如预期的那样$Sinc^2$功能）。通过在频域中滤波来减少该带宽，会导致符号之间的过渡时间有限，因此会在时域中产生非矩形的脉冲形状。

另一种简单地看待这一点的方式是，可以在无限短的时间内从一个状态转换到下一个状态的符号（这是矩形脉冲形状所需要的）需要无限带宽才能快速转换。我们故意放慢转换速率以限制占用的带宽，因为频谱是如此宝贵（且受监管）的资源。我们只是非常有策略地这样做，以最大限度地减少符号间干扰，并优化我们可以在使用的带宽内接收的 SNR。

BPSK 信号具有以下形式：

$$s(t)=\sum_kA_kp(t-kT)\cos(2\pi f_ct)\tag{1}$$

在哪里$A_k$假定值$+1$和$-1$,$p(t)$是脉冲，在你的情况下是矩形的，$T$是符号/位持续时间，并且$f_c$是载波频率。

等效基带信号为

$$s_B(t)=\sum_kA_kp(t-kT)\tag{2}$$

并且这个信号可以被解释为经过脉冲响应过滤的加权脉冲序列$p(t)$：

$$s_B(t)=\left[\sum_kA_k\delta(t-kT)\right]\star p(t)\tag{3}$$

在哪里$\delta(t)$是狄拉克增量脉冲，并且$\star$表示卷积。

注意$(3)$适用于任何脉冲$p(t)$，而不仅仅是矩形脉冲。