警告：对于整个领域，我有点菜鸟，但我（几年前）上了一些关于它的课程，发现它很吸引人。

无论如何，据我了解，调制是将数据转换为信号的过程，在此过程中使用了相当多的创造力。例如， QPSK可以通过以下方式在复杂域中呈现：

π/4-QPSK 的时序图。二进制数据流显示在时间轴下方。具有位分配的两个信号分量显示在顶部，总的组合信号显示在底部。请注意，连续符号是从两个星座中交替获取的，从“蓝色”星座开始。（来自维基百科）

产生的信号也很混乱：

π/4-QPSK 的时序图。二进制数据流显示在时间轴下方。具有位分配的两个信号分量显示在顶部，总的组合信号显示在底部。请注意，连续符号是从两个星座中交替获取的，从“蓝色”星座开始。（来自维基百科）

实际问题

人工智能可以用来生成更好的调制/编码方案吗？也许有点像下面的人工智能“学会”走路：https ://www.youtube.com/watch?v=gn4nRCC9TwQ ，我们可以创建一个人工智能必须调制的“游戏”（真正的高级物理模拟）并解调信号并尝试实现非常高的数据速率，同时在不同的条件下将误码保持在尽可能低的水平。这些新标准可能更难向人类解释，但效率更高。

欢迎任何帮助：

• 这已经完成了吗？
• 有没有这方面的研究？如果是，生成过程的效率可以提高多少？
• 这是不可能的，因为为该过程创建发射器和接收器会很复杂吗？