应用高斯滤波器是线性运算，也采用任何类型的导数（有限差分），如拉普拉斯算子也是线性运算。现在考虑到应用这些操作的顺序无关紧要（卷积的属性），您可以以多种不同的方式组合它们，例如先采用拉普拉斯算子，然后先采用高斯或高斯，然后再采用拉普拉斯算子，您也可以在拉普拉斯算子上应用高斯或高斯上的拉普拉斯算子并找到一个LoG Kernel，然后将获得的Kernel 应用到图像上一次，这样在计算数量上更有效。

我认为它称为 LoG，因为正如您所写的那样，您采用了高斯滤波器的二阶导数。

拉普拉斯运算是二维（或更多）维度的推导。在二维中，这是您在创建内核时所做的。您使用拉普拉斯运算导出高斯核。

有关拉普拉斯算子的更多详细信息，请参阅拉普拉斯算子 wolfram alpha。