我知道如何使用熵和能量等特定特征对数据进行特征提取，使用它的训练和测试文件来获得它的准确性。但是，我仍然对什么是训练数据和测试数据的概念感到困惑。
- 训练数据是否意味着它在进入熵等特征后会更改数据？
- 那么之后将使用测试数据检查准确性吗？
为特征提取训练和测试数据意味着什么？
信息处理
机器学习
2022-02-22 04:43:48
1个回答
这是监督机器学习中的一个概念。
训练数据：用于训练您的监督机器学习模型。此数据包含输入和所需输出，并与模型的输出进行比较。因此，您的模型经过训练以减少预测误差或成本函数。
测试数据：您要预测结果的数据。所需的输出是未知的。根据训练数据，您的模型预测新测试数据的结果。
在此处提问之前，您应该先更加熟悉机器学习的概念。机器学习有大量的资源。
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