所以，这个问题实际上问了两个问题：

1. 如何找到 p 的最优值。
2. 给定一个 p 值，如何在任何参与系统上设置这个 p 值。

对于第一个问题：我会说概率 p 是通过建模和/或模拟“实验”选择的。

p 值太低和太高都会降低吞吐量。如果 p 低，则减少多个站点同时进入信道的概率。但是，如果 p 太低，可能会导致没有站点实际发送 => 空时隙 => 吞吐量降低。如果 p 很高，则站点可能会进行传输。然而，多个站点尝试传输的概率较高，因此冲突的概率增加，这也降低了吞吐量。

以下是我能找到的参考资料：

1. L. Kleinrock 和 F. Tobagi：“无线电信道中的数据包交换：第一部分 - 载波侦听多路访问模式及其吞吐量延迟特性”，1975 年（pdf）
2. H. Takagi 和 L. Kleinrock：“持久 CSMA 系统的吞吐量分析”，1985 年（pdf）

我承认，不是最简单的数学。

一些教科书包括关于 Slotted ALOHA、CSMA/CD 的吞吐量分析的章节，我认为这些章节是基于第一篇论文。

对于第二个问题，它应该在一个标准中指定，它为我们提供了选项。

• 在标准中指定 p 的值，然后每个人都可以对其进行硬编码
• 指定 p 是一个配置参数，这意味着每个系统都应该以某种方式配置该值（我会说这是糟糕的协议设计）
• 指定站如何就 p 的值达成一致。（例如：在 wi-fi 的上下文中，可以指定接入点应该告诉站点它们的 p 值）。

笔记

• p 的值不一定是固定的。对后续重传进行退避的常用策略是从 p=1 开始，然后在每次发生冲突时减小 p。（维基百科）
• 每个系统的 p 值不必相同。在某些情况下，我们想优先考虑某些站点。在这种情况下，可以为具有更高优先级的系统分配更大的 p 值。我能找到的唯一可访问的参考资料是这篇博士论文。如果你有 IEEE 和 ACM 的大学访问权限，谷歌搜索这样的内容可能会有所帮助：“具有 QoS 差异的 p-Persistent CSMA 协议的吞吐量分析”

通常，当先前繁忙的信道再次空闲时进行传输的概率p由所有节点商定。

p由安装人员选择，主要取决于网络中的节点总数和预期的传输速率，但也取决于所需的积极性。例如，当节点数量偏高但平均传输速率相当低（就网络容量而言）时，安装程​​序可以选择更高的积极性（和更高的p）来降低预期延迟。实际上，p需要与信道容量/（节点数 * 它们的平均传输需求）成比例以获得最佳效率。

当其中一个节点通过使用更高的概率“作弊”时，它会在统计上获得更大的通道部分。增加p或增加作弊系统的数量接近 1-persistent CSMA 系统。