我想在文档上应用 CNN。我有 tf-idf 文档向量（每个文档一个向量）。
我的问题是，1D CNN 是否适用于这种情况？我问这个问题的原因是我已经阅读了应用于向量序列的一维卷积，并且在这种情况下我将标量序列（tf-idf 向量）作为输入，那么它适用吗？
使用一维 tf-idf 特征向量在文本文档上应用卷积神经网络
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2022-02-12 18:46:44
1个回答
在 TFIDF 表示中，“邻居”是不可解释的。文档向量中的第 1 个数字与第 2 个和第 100 个的关系一样多。而在标准时间序列或序列分析的情况下，“邻域”是可以解释的。另一方面，如果您可以以某种方式对 TFIDF 表示进行重新排序，这从分析的角度来看是有意义的（例如：基于单词的“情绪”进行排序），也许 1D CNN 会显示出一些好的结果。
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