我正在尝试使用两个不同的训练和测试数据集来验证分类器。

我正在考虑的特征是在两个原始特征之间进行折叠变化的特征，即$log2(feat_A / feat_b)$

问题是，在两个不同的数据集中，我看到不同组之间的倍数变化分布相同，但值不同。在所附图像中查看不同数据集（每个图）中每个组（每个框）的值。

什么可能导致倍数变化的差异？在这种情况下，折叠变化的符号也不同，这意味着虽然在一个数据集中大于，但对于另一个数据集则相反。但是，两组（每个图中的两个框）之间的成对关系保持不变。$feat_a$$feat_b$

我正在考虑跨不同数据集的每个特征的不同归一化程序，这可以解释折叠变化分布的变化。这些数据集中可能还有哪些其他问题？