你不能保证这一点。由于重复，某些数据不能被任何内核分离。

过分努力，会导致过拟合。本质上，您强制隐式映射非常复杂，它包含您的训练数据的副本（如果您使用 RBF 选择太小的带宽，这正是发生的情况）。

如果你想要一个好的泛化性能，你将不得不容忍一些错误，并使用例如软边距和这样的技术。

完美的分离不是目标。这样的保证只是能够过拟合的保证！使用交叉验证来降低过度拟合的风险，并在训练数据最优和实际性能之间找到适当的平衡。