在许多图像处理论文中，我看到他们使用模糊逻辑进行分割。我想知道模糊化如何影响使 Fuzzy-C-Means 比普通 K-Means 更好的结果。
PS。如果可能的话，你能提供我案例研究的样本数据集吗
为什么图像分割受益于模糊聚类？
数据挖掘
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k-均值
图像分类
模糊逻辑
2022-02-18 19:28:38
1个回答
例如，如果您拍摄航拍图像，您可能需要识别重叠。
假设您的目标是分割水、植被和岩石区域。更多要分配给最近的质心，还有其他质心的隐藏成员资格，可以通过模糊 c 均值图像分割来识别。
在https://zone.biblio.laurentian.ca/handle/10219/2616的这篇论文中，在（4.5 分析 - 任务 1）部分，您可以找到使用这两种方法（k-means 和模糊 c-means）的详细分析。
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