我有一个包含单词的文件。我必须计算每个单词与其他单词的余弦相似度。为此，我在 gensim 中使用了以下公式：
- model.most_similar([字])
- model.save('text.txt')
我想保存每个单词与其他单词的余弦相似度的结果，以便我可以在分类和聚类中进一步使用它们。但不知道如何检索使用 gensim 模型保存的结果？
如何检索保存在 gensim 模型中的结果？
数据挖掘
文本挖掘
词嵌入
gensim
word2vec
2022-02-13 19:31:28
1个回答
这个问题不是很清楚。
如果问题是如何保存和检索每个单词与其他单词的余弦相似度，那么您可以将它们保存在数组中并使用pickle再次保存和加载它们。
或者，如果问题是如何检索gensim model，那么函数是gensim.models.word2vec.Word2Vec.load()
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