我是 ML 新手。我正在接管一个分类项目，该项目涉及分析退回产品的客户的数据，我需要确定退货原因（约 10 个类别）。此数据是在柜台捕获的，可能包括以下词语：LGTM（我觉得不错）NFF（未发现故障）等。

我有一个包含 1000 条记录的训练集，当使用 Google Prediction API 时，我得到一个“0.82”的“classificationAccuracy”值和 10 个标签。

问题： 1. 有没有推荐的 API 来分析这种类型的数据？2. 什么是好的“classificationAccuracy”值？

谢谢