Cloudera 最近将spark-time 系列库添加到 github。根据用户文档,它绝对可以拟合自回归综合移动平均 ( ARIMA ) 模型,但我没有看到 ARIMAX 的提及,它考虑了解释变量。有没有对这个库有更多经验的人知道 ARIMAX 在库的当前实现中是否可行?在数学上,我了解 ARIMA 和 ARIMAX 之间的区别,并且我知道自己扩展它不会非常困难,但我现在正在寻找一个现成的 spark 解决方案。谁能推荐一个替代的火花实现?
带有火花时间序列的 ARIMAX
数据挖掘
时间序列
阿帕奇火花
2022-03-01 19:34:18
1个回答
爆破。看起来 ARIMAX目前是cloudera/spark-timeseries 社区正在进行的一项工作。尽管在模型开发方面已经做了一些工作,但它似乎并没有被合并进来。
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