我有一个在训练集上训练的预测模型。我已经用 R 编写了它。现在我想将它部署为 Web 服务，这样任何人都可以将数据输入其中并从预测模型中获取输出。
我想使用 Azure ML 进行部署。我想知道我是否可以将我已经创建/自定义训练的模型拖放到 Azure ML 工作室，而不是在那里重新训练？我知道我们可以在 AML Studio 中训练和保存模型，但我不确定添加已经创建的模型并在 AML 解决方案中使用它们。对此的帮助将不胜感激。
Azure ML 中的自定义训练模型
数据挖掘
机器学习
r
预测建模
天蓝色毫升
2022-03-10 19:57:09
4个回答
你不能。我在 MSDN 论坛上与他们的开发/支持团队中的某个人进行了讨论，目前他们不支持“拖放”类型的功能。但是，您可以序列化模型输出，然后在 Azure 中对其进行反序列化。
请注意，图像中的答案有点过时，并且有“创建 R 脚本”模块来替换Azure中的序列化-反序列化步骤。但是我相信您仍然可以在 Asure 之外（在您的桌面版 R 中）序列化并在 Azure 中反序列化它们。
看看使用 Power Query。例如：http ://www.poweredsolutions.co/2014/11/06/getting-api-results-from-azure-machine-learning-into-power-query/ 根据网址底部，电源查询可以成为 AML 的来源。
现在看来，这在某种程度上可以通过 AzureML 包完成。
请参阅本页上标记为“发布 Web 服务的其他示例”的倒数第二部分： https ://htmlpreview.github.io/?https://github.com/RevolutionAnalytics/AzureML/blob/master/vignettes/getting_started .html
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