我不确定我是否完全理解您的问题，但在我看来，您正在尝试断章取义地确定字符串/实体“泰坦尼克号”的类别。您的数据告诉您，“泰坦尼克号”可能是一本书、一部电影或一种产品，您想弄清楚哪个是正确的——这就是您想要做的吗？

如果是这样，问题是您已经删除了字符串/实体“titanic”出现在原始文本中的上下文。例如...

• 在“我无法停止阅读泰坦尼克号”这句话中，“泰坦尼克号”一词指的是一本书。
• 在“泰坦尼克号是有史以来票房最高的电影之一”这句话中，“泰坦尼克号”一词指的是一部电影。
• 在“泰坦尼克号是世界上最大的远洋客轮”这句话中，“泰坦尼克号”一词指的是一种产品。

没有这个上下文，就无法知道哪个是正确的类别。我建议研究一下斯坦福 NER等命名实体识别工具的工作原理——这将帮助您更好地理解如何做这样的事情。您会看到 NER 工具的输入通常需要是一个句子，以便利用上下文对提取的实体进行正确分类。