https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/YearPredictionMSD
根据上述链接中给出的描述，属性信息指定“所有'segments'的平均值和协方差，每个segment由12维音色向量描述”。所以协方差矩阵应该有 12*12 = 144 个元素。但是为什么音色协方差特征的数量只有 78 个呢？
对 YearPrediction 数据集的描述感到困惑
数据挖掘
数据集
2022-02-26 20:16:15
1个回答
你是对的，协方差矩阵应该有 n^2 个元素。但是，由于 cov_{i,j} = cov_{j,i}，如果已经考虑了 cov_{i,j}，则不需要重复特征 cov_{j,i}。因此只有 n*(n+1)/2 = 12*13/2 = 78 个唯一协方差，因此只有 78 个基于唯一协方差的特征（其中 n 个是方差）。
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