我有这个问题场景 - 给定一组标记，使用停用词将它们或标记的子集串在一起成一个序列。我很清楚，对于这个问题，我可能拥有无限的预训练数据。例如，给定一组标记 {cat, jump, mouse} - 可能的输出可能是：猫跳到老鼠身上，b。猫和老鼠跳了起来，c。猫跳等等……
我不确定这是否是一个经过充分研究的问题场景，或者我应该探索哪些方向/模型架构。TIA。
将一组标记串在一起形成一个序列
数据挖掘
机器学习
序列到序列
2022-02-11 20:27:29
1个回答
伟大的NodeBox 语言学项目及其追随者模式现在似乎不受支持，但如果你能让它们运行 - 你可以尝试以下基于RDF-Triple of: subject predicate object。
它不会涵盖所有排列，也不会 100% 语法正确 - 但这是一个好的开始。
from pattern import en
for subject in subjects:
for object in objects:
for v in verbs:
predicate = en.verb.past(v)
print(f'The {subject} {predicate} the {object}')
可以从任何 nlp 名词列表中导入主语和宾语列表。动词列表也是如此。
您可以继续添加现在时和将来时，每个时态都有一个适当的“句子模板”。
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