我目前必须处理具有相同类型模式的多个时间序列数据集。我的任务是找到一种方法来正确标记这些数据点（或可能是间隔）。下面是数据集的样子：

Time             Value
2012-04-30T08:52 1.06
2012-04-30T08:53 0.82
2012-04-30T08:54 0.65
2012-04-30T08:55 1.12
2012-04-30T08:56 1.09
2012-04-30T08:57 0.65

*仅供参考

目标是能够将输入时间序列从测量中分割成一致的线性补丁（即没有显示任何规模活动）。

然后从分段的时间序列中，需要测量每个段的开始/结束时间（以及持续时间），并将这些段分类为“活动”，例如：

-无托盘（恒定）

-空闲（恒定）

- 拿取物品（价值减少）

-放置项目（价值增加）

-工作（恒定）

所以，我有两种方法来解决这个问题，但我没有信心，因为这是我第一次遇到这样的问题。

• 我的第一种方法是手动标记数据集并为这个问题找到合适的算法。但是，我相信当测量结果完全不同时，它不会产生好的结果。
• 我的第二种方法是机械地设置多个范围和阈值来确定结果。但是，我的第一种方法似乎仍然存在同样的问题。总而言之，我认为这个问题并不新鲜，应该已经有人遇到过这种问题。所以，我在这里发帖希望得到一些好的建议。