我创建了一个客户保留网格，按年按地区跟踪客户数量。销售经理很喜欢它。这些数字很糟糕，但现在他们知道了他们不知道的事情并且可以解决它。

报告生成的后续问题是计算客户保留率与产品线数量。我们有五个主要的产品线，销售经理想看看产品线购买数量和保留之间是否存在相关性，我认为这是一个很好的问题。假设是，如果他们只从一个产品线购买一个，保留率很低，但如果我们将整个系统安装到位并且他们购买 4 或 5 个，则保留率很高。

我坚持的是如何分组和显示数据。

• 客户 A 在第 1 年购买 1 个产品线，然后在第 2 年购买 3 个，然后在第 3 年购买 2 个，然后在第 4 年购买 0 个。
• 客户 B 在第 1 年购买 1 个产品线，然后在第 2 年购买 1 个，然后在第 3 年购买 0 个，然后在第 4 年购买 0 个。
• 客户 C 在第 1 年购买 2 条产品线，然后在第 2 年购买 2 条，然后在第 3 年购买 2 条，然后在第 4 年购买 1 条。
• 客户 D 在第 1 年购买 2 条产品线，其余为零

我最初的想法是平均计数，然后以此为基础绘制图表。

有没有更好/更漂亮/更酷的方法来计算我想要达到的目标？