当我在自己的作品中考虑某些“出版质量”时，或者在查看其他作品时我正在考虑的东西时，我会寻找一些元素。他们是：

1. 高分辨率，最好是基于矢量的。这一点现在应该很明显了，但你会感到惊讶。
2. 缺乏杂乱。我应该能够看到你的身影在发生什么，并且很快就能看到。没有什么比有人试图采用“高墨水：纸张比率”指导并使用它试图将整个手稿塞进一个图形中更让我讨厌的事情了。
3. 打印效果很好。这对我来说实际上是最重要的，当我审阅论文时，我总是测试一个。“这些数字打印出来了吗？” 不止一次，我遇到了在灰度打印时完全模糊的数字，这使得它们对我的目的毫无价值（我不在屏幕上阅读）。
4. 创建者知道如何使用图形设置的证据。没有奇数球轴选择，正确位置的刻度线等。
5. 结合#2，缺乏本质上完全图形化的“蓬勃发展”。阴影、不必要的 3-D 等，除了浪费读者时间之外，真的什么也没做。

其中大部分是诚实的创作者特定的，而不是程序特定的。我见过用 R 完成的糟糕的情节，以及在 Excel 中完成的优秀情节。

IMO，使数字“专业品质”的原因是由期刊/出版商规则定义的。这实际上转化为“发布质量”，这取决于您发布的位置。一些通用规则似乎很突出 - 与所使用的绘图软件无关：

1）一个图应该包含尽可能少的元素来传达信息/想法/论点。一个图应该在几秒钟内很容易阅读/理解——如果你需要更长的时间来理解图上发生的事情，它可能是太多的信息。这有时很难检查，因为您熟悉自己的情节/数据 - 无论它是多么的负担过重 - 将其展示给少数同事，看看他们是否可以轻松阅读它会有所帮助。（不要误会理解图形背后的物理含义 - 这通常需要相当长的时间）。

2）如果你必须使用颜色，最好将自己限制在少数，最好是在色轮的另一侧。例如，蓝色和红色优于蓝色和绿色。一个人物可能有很多色调——但最好是少一些主色。我经常喜欢使用蓝色（低值）和红色（高值），中间有白色过渡。始终牢记色盲读者。

3) 刻度线、轮廓标签等都应该在没有放大镜的情况下易于阅读——因此，字体大小与期刊正文相似。您可以通过打印出图形宽度为 3 和 6 英寸的硬拷贝来检查所有内容是否可读（这些是科学期刊中常见的图形尺寸）。

4）最后，确保图中的每个元素都有其用途。如果有任何东西不能传达有用的信息——把它扔掉。这将有助于图形的可读性。

在您对自定义构成图形的所有小元素（刻度线、标签等）感到满意时，只要您能够生成干净的 eps，您使用哪种工具并不重要。

如果我们谈论的是数据图，我会去找资料来源：Edward Tufte 的定性信息 和美丽证据的视觉展示。

Tufte 先生当然会谈到一些细节，但对我来说突出的原则不是在框架和装饰上花费墨水，而是让尽可能多的墨水携带信息。

根据马克的要求修改：

定性信息的视觉显示的一些要点是

• 以不会扭曲或混淆其内容的方式显示数据
• 安排显示以允许在不同级别的不同数据之间进行比较
• 将图形方面与统计和口头描述相结合
• 通过删除不用于任何目的（或被其他元素冗余）的元素并使用存在的元素来传达附加信息（例如，作为箱线图变体的轴），最大化数据与墨水的比率
• 小倍数可用于排列更高维度的数据集，以允许沿这些附加维度进行比较

美丽的证据是一本范围更广的书。我将重现章节标题：

• 映射图片：图像作为证据和解释
• 迷你图：强烈、简单、字大小的图形
• 链接和因果箭头：行动中的歧义
• 文字、数字、图像——一起
• 分析设计的基本原理
• 证据陈述中的腐败：没有原因的影响，樱桃采摘，过度扩张，Chartjunk和愤怒的结论
• PowerPoint 的认知风格：消除内部腐败
• 雕塑基座：意义、实践、去基座化
• 景观雕塑

Beautiful Evidence中的一个有趣观察结果是，我们通常使用高密度输出设备（如今 300 DPI 打印机是低密度设备）打印材料，但经常为丝网或行式打印机绘制图形，这浪费了巨大的潜力用于传递信息。

我个人能够制作的最好的数字是使用 TeX 包PGF/TikZ。如果您使用 LaTex，就像硬科学中的许多人一样，您可能已经听说过它。

它似乎也是 LaTex 图形包的领导者。TeX StackExchange 网站上的问题相当大一部分是关于 PGF/TikZ。我不知道为什么结果这么好，但是当使用 LaTeX 时，PGF/TikZ 相对于其他软件包的优势之一是它可以更好地与文本集成。一方面，图中的字体将与文本中的相同。