Spacy 使用其预定义的算法检测实体。它解析文本中的标记，考虑标记相对于它周围标记的位置。它还考虑了这些令牌的 POS 标记。

但是，我认为它错过了上面和下面的标记的位置（例如在表格数据中），或者它也错过了一些文本属性，比如它是否是下划线等。这个陈述是基于我的理解。如果我在这些方面错了，请纠正我。

现在的问题是，在对实体进行训练和预测时是否可以考虑这些属性？我见过扩展属性，但它们在训练和预测过程中不起作用，而是作为元数据工作。