我正在为 Google NLP AutoML 做研究，他们使用了哪些方法、技术、模型、特征选择、超参数优化等。
我找不到任何关于谷歌如何构建他们的 NLP AutoML 的论文。
任何人都可以指导我吗？如何找到谷歌在该领域的研究进行学术研究？
您可能拥有的任何纸张都会有所帮助。
谢谢
谷歌自然语言处理自动机器学习
数据挖掘
机器学习
nlp
谷歌
自动
2022-03-06 23:37:30
1个回答
如您所知，Auto ML 可以具有一般含义。为了更好地了解其含义，一些论文可以帮助您了解有关 auto ml 的一些想法（也可以应用于 NLP）。这篇论文可能会有所帮助。
机器学习在广泛应用中的成功导致对非专家可以现成使用的机器学习系统的需求不断增长。为了在实践中有效，此类系统需要为手头的新数据集自动选择好的算法和特征预处理步骤，并设置各自的超参数。最近的工作已经开始在有效的贝叶斯优化方法的帮助下解决这个自动化机器学习 (AutoML) 问题。
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