我需要检测时间序列数据集中的变化点列表（温度），我需要将数据集拆分为一组类（模式）并检测每个类（模式）的季节性。例如，假设我们创建了名为 call 和 hot 的 2 个类，每个类都包含代表每个状态的读数，我需要知道这些状态在整个时间段内的季节性，以便我可以总结数据集，因为从时间 X 开始出现热状态到 Y 超过 Z 月，从时间 ... 到 ... 超过一个月 ... - 如果有用 python/C++/C# 编写的解决方案，那就更好了