我基于本文讨论的架构开发了一个深度 CNN 模型,用于生成时间序列数据的预测。我的训练数据如下图所示:
为了训练模型,我测试了两种方法。第一个我将数据标准化为 0 和 1 之间的数据,第二个我根据此处讨论的方法对数据进行标准化。
我注意到,在我的例子中,标准化在生成预测方面的性能远远好于标准化(它给了我一条几乎平坦的线作为预测)。我想知道是否有任何通常怀疑的一般原因导致这种情况发生,或者仅仅是一种方法适用于特定类型的问题?
我基于本文讨论的架构开发了一个深度 CNN 模型,用于生成时间序列数据的预测。我的训练数据如下图所示:
为了训练模型,我测试了两种方法。第一个我将数据标准化为 0 和 1 之间的数据,第二个我根据此处讨论的方法对数据进行标准化。
我注意到,在我的例子中,标准化在生成预测方面的性能远远好于标准化(它给了我一条几乎平坦的线作为预测)。我想知道是否有任何通常怀疑的一般原因导致这种情况发生,或者仅仅是一种方法适用于特定类型的问题?