我不确定这可能是一个合适的问题。

我是数据科学领域的新手。我正在寻找可以指导我搜索结果以实现我想要实现的目标的关键字。

以下是我要实现的简要要求。

• 我正在开发和维护数字物流平台，我们主要从客户那里获得货运订单，并找到合适的货运公司以适当的票价交付货物（例如，Uber Freight）。
• 决定在合适的时间找到承运人并最大化我们的收入方面的票价是合适的。
• 根据我们多年的工作经验，货物运输的运价受“装卸地点的距离”、“货物的重量和尺寸”、“季节”、“运输时间”等诸多因素的影响。运输（夜间运输费用高于白天）”、“承运人（司机）对装卸地点的偏好”等。
• 我们有大量包含最终票价和因素变量的数据，可用于动态定价。

我想问的是一些关键词来研究建模技术或方法论。

如果问题不合适，请告诉我修改问题。

非常感谢您提前。