从系数和截距重新创建 sklearn 线性回归

数据挖掘 Python scikit-学习 线性回归
2022-02-13 02:02:43

我正在尝试使用使用sklearn LinearRegression模型实现的系数和截距编写自己的线性回归函数。我有 11 个功能。model.coef_[0]用来提取特征 1 等的系数。当我重新创建回归函数时,结果大不相同。

model.coef_[0]总是对应于特征 1 等的系数,还是我需要做一些事情来检查这个对此的任何提示将不胜感激

更新

这是我的错误。我直接复制并粘贴了这些值print(coef_),这导致了舍入错误!

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