使用非线性回归模型预测未来价值与时间段

数据挖掘 Python 神经网络 张量流 回归
2022-02-15 02:03:53

在这里,我从 csv 文件导入数据集。我想用时间序列预测下一个值。我们可以使用非线性回归模型来预测下一个时间段的值吗?或者我们可以使用任何回归模型来预测该值吗?

在这里,我上传了我的原始数据集的子集。

 Time     x     x1   x2     y
0:06:00  63    NaN   NaN   63
0:07:00  63    NaN   20    104
0:08:00  104   11     0     93
0:09:00  93    0      0     ?

在此处输入图像描述

1个回答

如果您的数据是时间序列数据,那么您应该使用时间序列模型对其进行相应的分析。或者,您可以使用多项式或样条线构建回归模型,具体取决于您的数据及其“曲线”程度。另一种选择是 GAM 模型(广义加法模型),它适用于各种形状的曲线。