我正在尝试从头开始实现反向传播算法。为此，我阅读了这个博客：反向传播

您不必阅读整个博客。最后提到了找到梯度的公式。

现在，我不确定这里的全卷积和卷积之间的区别。 我的网络的配置以下是我的网络 中的层

• 卷积
• 热路
• 最大池
• 足球俱乐部
• 软最大

• 交叉熵 所以交叉熵的导数是 (py) {p = 实际概率 y = 真实概率}。因为，我有三个类，所以，我的向量看起来像这样：

  [0.8 0.1 0.1] 而且由于我的 FC 的输入是一个大小为 384 的向量，因此，将它与这个向量进行卷积将给我一个大小为 381 的向量。我的过滤器的大小为 384。那么我该如何更新过滤器大小为 384，渐变大小为 381？我是一个新手，我的脑袋安静地停留在这些概念上。非常感谢任何帮助。