我正在研究具有各种分类变量的无监督数据。所以我发现 FactoMineR 包非常方便，尤其是 FAMD 功能。我可以很好地访问基本 FAMD 对象（以及相应的图表），但我似乎无法让 predict.FAMD 方面正常工作。有没有可行的例子？这是我所做的：

1. 我混合了连续数据和分类数据
2. 我已将数据拆分为测试和训练集
3. 我用我的训练集创建了一个 FAMD 对象
4. 我尝试针对测试集数据运行 predict.FAMD 但我不断收到错误Error in [.data.frame(newdata, , i) : undefined columns selected

通常，我的代码如下所示：

library(FactoMineR)
res = FAMD(myTrainingData)
res.predict = predict(object=res,newdata=myTestData)

我还尝试了显式列甚至没有行的变体，例如：

res.predict = predict(object=res,newdata=myTestData[,1:7])
res.predict = predict(object=res,newdata=myTestData[,c(1,2,3,4,5,6,7)])
res.predict = predict(object=res,newdata=myTestData[0,1:7])

所有这些都会导致相同的错误。帮助？