我在 Stata 中对一些 NBA 数据进行了 GLS 随机效应回归，我被告知这是错误的，因为我没有使用混合效应模型。情况可能确实如此，但我对这种解释感到很困惑。这是我使用Stata所做的：

• 因变量是球队胜利，自变量是不同类型的对手投篮数据。

• 使用 xtset 组合数据以说明不同的 NBA 赛季

• 为固定效应和随机效应运行健壮的 xtreg
• Hausman 检验的 chi^2 很高，所以我坚持使用 GLS 随机效应回归。

如果这是不正确的，请让我知道，以便我可以解决这个问题。当我的因变量是分类时，我一直认为混合效应模型适用于逻辑回归。有人告诉我，我没有在您的分析中考虑这种团队分组结构，但组变量是团队。