我正在使用暗网卷积神经网络来检测单个图像中的人（如人类）和家具。

如果我训练模型两次，一次用于人，一次用于家具。通过降低与在人和家具上训练模型相反的门槛，我似乎得到了更好的结果。

现在我的问题是：这会被视为反模式吗？还是像这样解决我的问题是常见的做法？