我目前试图找出框架直接支持哪些填充：

张量流（tf.nn.conv2d）：

• padding='VALID': 没有填充
• padding='SAME': 0-padding 使得输出与输入具有相同的大小

通过应用tf.pad然后padding='VALID'可以获得反射和对称填充。

烤宽面条（lasagne.layers.Conv2DLayer）（可能还有 Theano）：

• pad='full': 0-padding 的一种变体，可以产生更大的图像
• pad='same': 喜欢SAMETF
• pad='valid': 喜欢SAMETF

Caffe ( docs )：我不知道他们支持哪种填充。似乎在 中，pad_h我想填充是受支持的。可能（仅？）零填充。pad_wconvolution_param

因此我的问题是：

是否有出版物使用了带有填充的 CNN，既不是VALID也不是SAME，或者不是 0 填充？

例如，我知道以下其他选项：

• 反映
• 最近的

它们都可能具有优势，即过滤器不会检测到没有边界的边界。