数据挖掘 - 有没有办法将 [-3,1] 标准化为⎡⎣⎢⎢⎢− 310--√110--√⎤⎦⎥⎥⎥[−310110]与蟒蛇？ - 吾爱随笔录

数据挖掘机器学习 Python 数据挖掘麻木的正常化

2022-02-24 05:55:57

讲师正在尝试对向量进行归一化

[\begin{matrix} - 3 \\ 1 \end{matrix}]

${\begin{bmatrix} -3\\ 1\\ \end{bmatrix}}$

到

[\begin{matrix} \frac{- 3}{\sqrt{10}} \\ \frac{1}{\sqrt{10}} \end{matrix}]

${\begin{bmatrix} \dfrac{-3}{\sqrt{10}}\\ \dfrac{1}{\sqrt{10}}\\ \end{bmatrix}}$

我用 Python NumPy 试过这个

np.linalg.norm(v1,ord=2,axis=1,keepdims=True)

并得到

array([[3.],
       [1.]])

我想得到这样的东西

[[-0.9486833 ],
[ 0.31622777]]

Python（例如，NumPy）有没有办法完成这项工作？任何其他 3rd 方库也受到赞赏。

1个回答

你已经计算过了，但是你没有将输出绑定到一个变量，在 python 中也称为name 。尝试以下代码段：

result = np.linalg.norm(v1,ord=2,axis=1,keepdims=True)
print(result)

根据编辑，我更新了答案。您可能会找到问题的答案，找到所需内容的典型方法类似于以下函数：

def normalize(v):
    norm = np.linalg.norm(v)
    if norm == 0: 
       return v
    return v / norm

normalize等效地，有一个调用函数sklearn.preprocessing可以用于您的任务。

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