数据挖掘 - 帮助替换数据框中的值 - 吾爱随笔录

我是 Mills 的数据科学专业的学生，正在研究 CoCalc。我正在使用可在 UCI 网站上找到的“葡萄酒品质”集用于我的最终项目。我只是在处理白葡萄酒部分。目标是葡萄酒的质量，从 1 到 10 分。我想更改“质量”列中的值，如果值是 1-4，则替换为“低”，如果值是 5-6，则替换为“中”，如果值为 8-10，则将其替换为“高”。我的代码是这样的：

#读入数据

white = pd.read_csv('Wine_data.csv')

#重命名列以排除u

columns = ['fixed acidity', 'volatile acidity', 'citric acid','residual sugar', 'chlorides', 'free sulfur dioxide','total sulfur dioxide', 'density', 'pH', 'sulphates', 'alcohol', 'quality']
white.columns = columns

quality = np.array(white['quality'])

for i in range(len(quality)):
    if quality[i] in [1,2,3,4]:
        quality[i] = 'low'
    elif quality[i] in [5,6,7]:
        quality[i] = 'med'
    else:
        quality[i] = 'high'

但是，我收到此错误：

Error in lines 13-19
Traceback (most recent call last):
  File "/cocalc/lib/python2.7/site-packages/smc_sagews/sage_server.py", line 1013, in execute
    exec compile(block+'\n', '', 'single') in namespace, locals
  File "", line 5, in <module>
ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'med'

这是我的代码的链接。

请帮助这个nOOb。