熊猫isna()对isnull()。

我假设您指的是pandas.DataFrame.isna()vs pandas.DataFrame.isnull()。不要与 混淆pandas.isnull()，与上述两者相反，它不是 DataFrame 类的方法。

这两个 DataFrame 方法做的事情完全一样！甚至他们的文档都是相同的。您甚至可以在 pandas 的代码中确认这一点。

但是为什么有两个不同名字的方法做同样的事情呢？

这是因为 pandas 的 DataFrames 是基于 R 的 DataFrames。在 R中na和null是两个不同的东西。阅读这篇文章了解更多信息。

然而，在 python 中，pandas 是建立在 numpy 之上的，它既没有na也没有null值。相反，numpy 有NaN值（代表“非数字”）。因此，pandas 也使用NaN值。

简而言之

• 检测NaN值 numpy 使用np.isnan().

• 为了检测NaN值，pandas 使用.isna()或.isnull()。
  这些NaN值继承自 pandas 构建在 numpy 之上的事实，而这两个函数的名称源自 R 的 DataFrames，pandas 试图模仿其结构和功能。