我有一个数据集，它是一个元组字典。每个键代表一个 ID 号，每个元组是 (yesvotes, totalvotes)。例子：
{17: (6, 10), 18: (1, 1), 21: (0, 2), 26: (1, 1), 27: (3, 4), 13: (2, 2)}
我需要找到集合的最大键。我想分配权重，例如，键 17 的排名会高于键 18，因为即使比例小得多，它的总票数也是十倍。
有没有最佳的方法来做到这一点？我最好的猜测是简单地计算新的比率，(yesvotes/totalvotes)*(totalvotes+1)但这似乎不正确......是否有某种关于公平投票的标准化研究领域？
是的，这是一个经过充分研究的问题：排名聚合。这是一个带有代码的解决方案。
问题是您试图估计的数量，即项目的“分数”，会受到噪音的影响。您拥有的选票越少，噪音就越大。因此，在对它们进行排名时，您需要考虑估计的方差。
查看“如何订购 Reddit 评论”的示例，使用他们在 Cam Davidson Pilon 的书中的赞成票和反对票。
是赞成票数，是反对票数。
使用从该公式获得的分数对数据进行排序，结果如下表（最高分在前）：
id total yes no score
13 2 2 0 0.430479
27 4 3 1 0.372679
17 10 6 4 0.357720
18 1 1 0 0.277758
26 1 1 0 0.277758
21 2 0 2 -0.069521