我对数据科学领域完全陌生，主要是因为我工作过的每个雇主都无法向任何客户出售任何可以使用在该领域学到的技术的东西。
我特别感兴趣的是机器学习/预测分析。
我自己尝试了许多“测试项目”，但是当我尝试学习某些东西时，我似乎需要某种外部“催化剂”来告诉我一个具体的目标和一套具体的指导方针。否则，我往往会失去注意力，从一个有趣的话题跳到下一个，而没有获得任何经验。
谢谢！！
有人可以为我提供一些关于我可以尝试的特定项目的指导，以“让我的脚湿透，可以这么说”
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
大数据
预测建模
2022-03-10 09:30:25
2个回答
我建议 Kaggle 学习项目 - http://www.kaggle.com/competitions
在 101 部分中寻找提供知识的部分。有许多预制的解决方案准备好了，您可以摄取和尝试变体。
此外，我还收藏了一条综合学习路径——Python 中的数据科学，其中包括针对您的特定问题的一些答案。
您可以使用一些公共数据集来玩弄。
鸢尾花数据集非常适合分类问题。例如，您可以尝试使用 k 近邻模型或决策树 (CART) 模型对花卉种类进行分类。
您可以在这里找到这个和其他示例机器学习数据集：http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
此列表确定了可以对每个数据集执行哪种类型的机器学习任务。
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