将 YYYYQQ 转换为 YYYY-MM-DD

数据挖掘 Python 熊猫 数据清理
2022-03-05 09:38:04

我一直在尝试将 2002Q3 之类的内容转换为 2002-09-01，但如果我使用以下内容，它会将 2002Q3 转换为 2002-07-01：

pd.PeriodIndex(['2002Q3], freq='Q').to_timestamp()

我怎样才能让它与 2002-06-01 匹配呢？例如，我希望 2002Q1 对应 2002-03-01，2002Q2 对应 2002-06-01，2002Q3 对应 2002-09-01，2002Q4 对应 2002-12-01。谢谢！

1个回答

由于您的最终目标是公正的datetime64，请使用replacewith to_datetime。

  • 给定一系列YYYYQQ字符串：

    qtr = pd.Series([f'{y}Q{q}' for y in range(2000, 2010) for q in (1, 2, 3, 4)])

# 0     2000Q1
# 1     2000Q2
# 2     2000Q3
# 3     2000Q4
# 4     2001Q1
# ...
# 38    2009Q3
# 39    2009Q4
# dtype: object

  • replaceQQ您想要的部分-mm-dd并转换to_datetime：

    mapping = {
    'Q1': '-03-01',
    'Q2': '-06-01',
    'Q3': '-09-01',
    'Q4': '-12-01',
}
pd.to_datetime(qtr.replace(mapping, regex=True))

# 0    2000-03-01
# 1    2000-06-01
# 2    2000-09-01
# 3    2000-12-01
# 4    2001-03-01
# ...         ...
# 38   2009-09-01
# 39   2009-12-01
# dtype: datetime64[ns]
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