我使用以下代码对具有 60 个特征的数据进行了逻辑回归（statsmodel）

import statsmodels.api as sm
logit_model=sm.Logit(y_train,X_train_std)
result=logit_model.fit()
print(result.summary())

我能够看到很少有变量 hasnegative coefficient和很少有positive coefficients。

我是否正确理解，无论系数的符号如何，以下所有变量都是影响结果的重要预测因子？

或者负系数是否意味着它们对模型结果没有任何影响？但p-value意义重大。我有点困惑。你能用简单的话帮忙吗

下面的输出显示了p-values小于 0.05的记录