数据挖掘 - 如何解读这个“Zipf”（生存、战争伤亡）情节？ - 吾爱随笔录

数据挖掘可视化

2022-02-13 11:15:00

请帮我解释一下这张图表？

X 和 Y 轴在这里是什么意思？（我直接问了作者，但由于某种原因他们没有回应。）

关于“生存功能”在这里可能意味着什么的任何想法？

从 1800 年至今的战争伤亡人数，n 个数据点

2个回答

这里，生存函数 $Y'$ 显示当存在时个体的生存概率 $X'$ 战争伤亡。如果 $X'$ 接近于零，生存概率将接近于一。

当变量 $Y'$ （生存函数）取决于 $X'$ （战争伤亡）基于齐夫定律，这意味着

Y^{'} = C^{'} {X^{'}}^{- α}

$Y'=C'{X'}^{-\alpha}$ 这是幂律关系。如果我们取关系的对数，我们有

log Y^{'} = - α log X^{'} + l o g C^{'}

$\text{log}Y'=-\alpha\text{log}X'+logC'$ 通过设置

X = log X^{'}

$X=\text{log}X'$ ,

Y = log Y^{'}

$Y=\text{log}Y'$ ，和

C = l o g C^{'}

$C=logC'$ ，它成为了

Y = - α X + C

$Y=-\alpha X + C$ 这意味着如果我们绘制变量的对数（log-log plot），我们应该看到一条斜率为负的线。当然，在现实世界的场景中，变量会近似地遵循这种关系。例如，在图中，斜率变得更接近于零，当

X

$X$ 更小。

请注意，在图中，值仍显示原始变量 $Y'$ （介于 0 和 1 之间）和 $X'$ （以百万计）。

当您查看图表时，您可以看到纵轴代表某种生存函数，横轴定义战争伤亡。如您所见，伤亡人数越高，生存率/功能越低，反之亦然。存活率越高，伤亡人数越少。每个点代表每个记录。最有可能的是，您需要研究如何定义生存函数才能真正获得一个很好的理解。

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