哪个推荐系统:基于内容或协同过滤?

数据挖掘 预测建模 推荐系统
2022-03-02 11:47:10

我想为一个优惠券网站建立一个推荐系统,它应该做以下事情:给定用户过去的购买行为,推荐用户可能购买的优惠券。该数据没有用户对优惠券的任何评级。它告诉用户是否购买了某个优惠券,以及购买这些优惠券的用户的性别和位置。在基于内容和协同过滤之间,在这种情况下,什么是最好的推荐系统可供选择。就个人而言,我认为基于内容的推荐系统符合要求,因为我只想查看用户自己的历史行为。你们有什么建议?谢谢。

2个回答

我认为这在很大程度上取决于您对优惠券的内容的详细信息,但您始终可以训练一个混合模型,为最终推荐提供不同的选择选项,例如加权结果或选择每个模型的顶部。最重要的是你建立了一个可靠的测试集,并且可以比较模型之间的性能。

你说的对。基于内容的推荐系统是使用有关用户的历史信息来解决此类问题的最佳方法。