数据挖掘 - 为什么 GridSearchCV (sklearn) 会改变 n_samples 的值？ - 吾爱随笔录

我认为n_samples是训练示例的数量。但是当使用 GridSearchCV 时，n_samples 变为 32 而不是 50。

使用 GridSearchCV 时出错：

预期 n_neighbors <= n_samples，但 n_samples = 32，n_neighbors = 50

训练示例：

print(X_train.shape[0])=> 50

print(len(y_train))=> 50

这有效：

neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=50)
neigh.fit(X_train, y_train) 
result = neigh.predict(X_test)

这失败了：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

grid_params = { 
    "n_neighbors" : [50]
}

g = GridSearchCV(KNeighborsClassifier(), grid_params)
g.fit(X_train, y_train)

我很困惑为什么n_samples在使用 GridSearchCV 时会变成 32。