我有三个数据框。它们的形状是 (2656, 246), (2656, 2412) 和 (2656, 7025)。我想像上面那样合并数据框：
所以它将产生一个 (2656, 9683) 数据帧。谢谢你的帮助。
图像上的错字：在 Dataframe 3 上，它将是 7025，而不是 5668。
连接数据框 Pandas
数据挖掘
熊猫
数据框
2022-03-11 12:33:49
1个回答
假设行的顺序与您希望合并所有数据帧的顺序相同，您可以使用指定轴 = 1 的 concat 命令。
new_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
如果每个数据框的行索引不同，并且您想按当前顺序合并它们，您还可以应用 ignore_index：
new_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
有关合并、加入和连接操作的详细信息，请参阅pandas 文档。