我正在使用 DataFrame，它在一列中包含多种日期时间格式。例如：
2020-11-09 00:00:48
2020-11-09 00:00:48
2020-11-09 00:00:48
2020-11-09 00:00:48
2020-11-09 00:00:48
2020-08-25
2020-08-25
2017-08-25
2018-08-25
2020-08-25
25.08.2020
25.08.2020
25.08.2017
25.08.2018
25.08.2020
我想将其转换为“dd.mm.yyyy”格式。
pd.to_datetime(columnName, format = "dd.mm.yyyy")没有帮助。
您可以使用 pd.to_datetime(data,'infer_datetime_format=True')：
使用您的数据创建数据框：
data = {'dates': ['2020-11-09 00:00:48' ,'2020-11-09 00:00:48',
'2020-11-09 00:00:48' ,'2020-11-09 00:00:48',
'2020-11-09 00:00:48' ,'2020-08-25',
'2020-08-25' ,'2017-08-25',
'2018-08-25' ,'2020-08-25',
'25.08.2020' ,'25.08.2020',
'25.08.2017' ,'25.08.2018',
'25.08.2020']}
mini_df = pd.DataFrame(data)
将其转换为相同的日期时间格式。
mini_df['dates'] = pd.to_datetime(mini_df['dates'], infer_datetime_format=True)
结果数据框：
import pandas as pd
date_list = ["2020-11-09 00:00:48",
"2020-11-09 00:00:48",
"2020-11-09 00:00:48",
"2020-11-09 00:00:48",
"2020-11-09 00:00:48",
"2020-08-25",
"2020-08-25",
"2017-08-25",
"2018-08-25",
"2020-08-25",
"25.08.2020",
"25.08.2020",
"25.08.2017",
"25.08.2018",
"25.08.2020"]
df = pd.DataFrame(date_list,columns=['date'])
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%d/%m/%Y'))
输出将是
date
0 09/11/2020
1 09/11/2020
2 09/11/2020
3 09/11/2020
4 09/11/2020
5 25/08/2020
6 25/08/2020
7 25/08/2017
8 25/08/2018
9 25/08/2020
10 25/08/2020
11 25/08/2020
12 25/08/2017
13 25/08/2018
14 25/08/2020