最近我一直在学习一些关于 StyleGans 的知识，有人告诉我，多层感知器 MLP 用于转换噪声的部分架构中。当我看到这个人的代码时，它看起来就像一个普通的8层全连接网络（即linear-->relu-->linear-->relu-->...）

去年，我阅读了 Aurelien Geron 的 Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2，他谈到了 MLP。当我读到它时，我将他的描述解释为 MLP 与普通的全连接神经网络并不完全相同。我没有完全理解文本，也没有这本书了，所以很遗憾，我记不起我读过的确切内容，所以我对他写的内容的理解可能完全错误。

MLP 和非常基本的全连接网络是一样的吗？