每个人。希望你们一切都好。
我不擅长 Python 的可视化。我正在处理电影数据集，现在我想了解数据集中每部电影的变量“vote_count”的值是如何分布的。所以我使用非常简单的代码：
plt.hist(df_movies.vote_count,bins=7)
plt.show()
输出如下所示：
因为很容易注意到分布非常偏左。
我意识到我应该专注于plt.xticks()，但我试图玩弄，直方图仍然看起来很糟糕。
您能否给我一些建议，以使其更易于理解和获得洞察力。
提前非常感谢！
直方图极度偏左
数据挖掘
Python
可视化
matplotlib
2022-03-05 17:31:17
1个回答
我认为这里有一些“轻松的胜利”。
- 您可能会添加更多垃圾箱 - 您已经在使用垃圾箱设置。只需添加 100 甚至 1000 之类的高值，即可对数据有第一感觉
- 您可以定义垃圾箱的范围。例如，您可以使用包含两个条目的列表
range = [0, 5000]作为附加参数来设置范围 - 您可以考虑不显示所有数据——也许收视率低的电影或收视率高的电影不是您关注的重点。您可以使用第二点的范围参数将绘图限制在您感兴趣的区域。
- 您可以尝试累积和标准化图，
cumulative = True, normed = True这对于更好地估计诸如“80% 的电影评分低于 100”之类的陈述非常有用 - 对于累积图，我建议使用大量的垃圾箱。
我希望这会有所帮助，如果有不清楚的地方请告诉我
其它你可能感兴趣的问题