默认情况下，正则化值是在损失中计算的，因此您无法单独查看正则化值（据我所知）。有关使用正则化的交叉熵损失的示例的简要说明，请查看Michael Nielsen 书中的示例。

您可以通过保存调用的结果来查看返回和可用的内容model.fit()。

您可以训练模型，然后查看：

print(history.history.keys())

它将在训练模型后向您显示所有可用的分析指标。

您也许可以定义一个自定义函数来计算您正在使用的正则化术语，并将其作为您自己的指标或作为 Keras 模型中的回调函数执行。如果您使用自己的指标，则默认情况下这些指标与训练/验证损失值分开记录。