余弦相似度可以应用于多维矩阵吗？

数据挖掘 机器学习 数据挖掘 聚类 相似
2022-02-11 18:46:34

我试图找到两个 4D 矩阵之间的相似性。因为余弦相似度取输入矩阵的点积，结果必然是一个矩阵。有没有办法获得标量值？可以用内积代替点积吗？也就是说，是

cossim(A,B) = inner(A,B) / (norm(A) * norm(B))

有效的？或者有没有更好的方法来找到多维矩阵之间的相似性？

1个回答

不要破解。而是做数学。

您可以将矩阵重塑为向量，然后使用余弦。

但这样做是否明智：问问自己。

您也可以忽略矩阵并始终返回 0。这也是适当的相似性。只是通常没用。

不要因为你听说过名字就使用某些功能。您需要了解它的属性，并且您需要检查这些属性是否对您的问题有帮助。选择一个，因为数学表明这可以解决您的问题；不要用随机猜测代替数学。

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