我一直在训练 CNN 对 4 个错误（声发射/250KhZ）信号进行分类。我在使用 tensorflow 库实现算法方面没有问题，但我对选择哪个优化器感到困惑。我一直在尝试不同的优化器，因为 Adam 优化器和梯度下降优化器算法在 k 折交叉验证上的测试分类准确率（~84% 到 85%）上给出了相同的结果。两个优化器的结果是相同的，是因为数据还是因为对大量数据（64000 个样本/故障条件）的训练？

是否有任何特定的指导方针可以为某种数据选择特定的优化器？或者，它是通过反复试验随机产生的吗？